Ciência de Dados e IA para Varejo

Estruturamos esteiras de IA e modelos preditivos sob medida para a sua operação. Ganhe precisão analítica para aumentar receitas e controlar a sinistralidade.

O Desafio do Equilíbrio: Receita, Competitividade e Sinistralidade

Subprecificar ou flexibilizar as exigências durante a aceitação até impulsiona o crescimento da carteira no curto prazo, mas descontrola a frequência e a severidade dos sinistros, reduzindo margem ou até gerando prejuízos.

Por outro lado, elevar excessivamente o valor ou endurecer as réguas de subscrição acaba 'empurrando' os bons proponentes para a concorrência, reduzindo o crescimento ou até mesmo a receita.

O verdadeiro diferencial do mercado está em construir uma estratégia balanceada que permita expandir a receita sem elevar a sinistralidade.

Nossa Abordagem Orientada à Geração de Valor

Desenvolvemos projetos "de trás para frente". Não implementamos uma solução sem antes mapear a dor real, garantir a viabilidade do processo e provar que o valor gerado será substancialmente maior que o investimento

Casos de Sucesso com Dados e Machine Learning/Inteligência Artificial

Nesse artigo você encontrará alguns dos principais temas onde já atuamos. Ao longo do conteúdo, mostramos na prática como conhecimento de negócio, metodologia, ciência de dados e machine learning/inteligência artificial geraram eficiência e/ou efetividade operacional.

Precificação para Operadoras de Saúde

Subprecificar atrai novos contratos, mas eleva a frequência de sinistros e reduz a margem; por outro lado, encarecer de maneira indiscriminada afasta os bons clientes para a concorrência e trava o crescimento. O diferencial para a saúde financeira do negócio está em construir uma precificação granular e precisa, capaz de expandir a receita mantendo a sinistralidade sob controle.

Otimização da escala médica com I.A

A inteligência artificial tem se mostrado uma grande aliada dos serviços de saúde, com ferramentas e processos que auxiliam desde as áreas financeira e comercial até os setores assistenciais.

Em breve

Caso de Sucesso

Como aplicamos inteligência preditiva em uma grande operadora de saúde para maximizar a precisão na aceitação de riscos e impulsionar resultados.

O desafio

Precificação técnica e aceitação de riscos individualizada e precisa.

A solução da Carpa Analytics

Aplicamos modelos avançados de Machine Learning para prever com alta precisão o perfil de risco de cada potencial cliente. A solução embasa a tomada de decisão sobre a aceitação do contrato do cliente e o preço técnico.

O impacto alcançado

+20% de capacidade preditiva em relação ao modelo anterior.
Visualização e precificação do risco em uma granularidade mais detalhada.
Alavanca para expandir a receita sem aumentar a sinistralidade.

Aplicações do Mercado
Casos Relacionados:

Para entender na prática como a inteligência artificial melhora a gestão e a rentabilidade do setor de seguros e saúde, confira os artigos de aprofundamento:

Como a IA Tem Efetivamente Gerado Aumento de Receitas e Diminuição das Despesas nas Operadoras de Saúde

Casos de Sucesso com Dados e Machine Learning/Inteligência Artificial

Como Machine Learning Tem Melhorado a Operação de Hospitais

Benefícios Práticos para a sua Operação

O impacto direto da inteligência preditiva nos indicadores financeiros e operacionais do negócio

Aumento da Precisão e Granularidade

Avaliação de risco individualizada e sob medida, eliminando réguas genéricas de aceitação e subscrição.

Redução e Controle da Sinistralidade

Identificação precoce de perfis de alto risco, protegendo a margem.

Precificação Competitiva e Sob Medida

Capacidade de oferecer preços atraentes para o perfil ideal de cliente, retendo contas valiosas e conquistando novos segurados com alta rentabilidade.

Eficiência Operacional na Aceitação

Modelos preditivos integrados que conferem agilidade às esteiras de entrada, suportando a tomada de decisão da equipe técnica no momento de aceitar novos clientes.