Conhecimento profundo
para decisões que
transformam negócios
Conheça a Carpa Analytics e o time, que unem a expertise em dados e visão de negócios
Carpa Analytics
"Se o valor não estiver lá, nada mais importa"
Marty Cagan
Nossa história
Somos movidos pela missão de transformar negócios por meio de Dados e Inteligência Artificial (Machine Learning).
Apoiamos empresas de diversos setores a enfrentar desafios complexos e explorar novas oportunidades de crescimento com uma abordagem orientada ao negócio e resultados tangíveis.
Com a filosofia de "Se o valor não estiver lá, nada mais importa." Ao longo de anos de atuação, conquistamos a confiança de mais de 20 empresas de segmentos como seguradoras, saúde, telefonia, energia, agronegócio e instituições financeiras, tornando-nos uma referência em soluções dessas áreas.
Conheça o nosso time
Os especialistas responsáveis pelas nossas soluções inovadoras
Gabriela Zapater
Gerente de Produtos
Formação acadêmica focada em análise de dados aplicada à saúde, com Doutorado na UNESP e Pós-doutorado na FMRP-USP. Experiência internacional no AIST-Japão e EMBL-Alemanha.
Atua desde 2003, com experiência profissional na aplicação de Machine Learning e Data Science para resolver problemas de negócios. Passou por empresas como DataRobot e Grupo Boticário, onde liderou projetos que otimizaram processos e geraram economias expressivas para os clientes em diversas áreas.
Marina Madalena de Lespinasse
Consultora de Marketing
Formação acadêmica em Física, incluindo Doutorado pela UNESP e Pós-Doutorado pela University of Ottawa, Canadá. Sua trajetória inclui pesquisa em modelagem matemática aplicada, envolvendo Python, DataRobot, AWS e PowerBI.
Atua desde 2015 aplicando técnicas de M.L. e Data Science, com longa experiência acadêmica e também desenvolvendo soluções corporativas baseadas em dados para diversos setores, entre eles: automobilístico, construção civil e operadoras de saúde.
Frederico Arnoldi
Fundador e Consultor Principal
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Estácio, tem conhecimentos em Python, SQL e Machine Learning, com experiência em ambientes AWS e DataRobot.
Atua desde 2023 como cientista de dados, principalmente em projetos envolvendo a aplicação de análise de dados e machine learning para gerar soluções em operadoras de saúde.
Gabriel Andreguetto Maciel
Cientista de Dados Sênior
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Estácio, tem conhecimentos em Python, SQL e Machine Learning, com experiência em ambientes AWS e DataRobot.
Atua desde 2023 como cientista de dados, principalmente em projetos envolvendo a aplicação de análise de dados e machine learning para gerar soluções em operadoras de saúde.
Daniel Soares
Cientista de Dados
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Estácio, tem conhecimentos em Python, SQL e Machine Learning, com experiência em ambientes AWS e DataRobot.
Atua desde 2023 como cientista de dados, principalmente em projetos envolvendo a aplicação de análise de dados e machine learning para gerar soluções em operadoras de saúde.
Vinicius Farinha
Cientista de Dados
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Estácio, tem conhecimentos em Python, SQL e Machine Learning, com experiência em ambientes AWS e DataRobot.
Atua desde 2023 como cientista de dados, principalmente em projetos envolvendo a aplicação de análise de dados e machine learning para gerar soluções em operadoras de saúde.
Lucas Vinicius Sillis do Vale
Cientista de Dados
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Estácio, tem conhecimentos em Python, SQL e Machine Learning, com experiência em ambientes AWS e DataRobot.
Atua desde 2023 como cientista de dados, principalmente em projetos envolvendo a aplicação de análise de dados e machine learning para gerar soluções em operadoras de saúde.
Moisés Castro
Cientista de Dados
Graduado em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela Estácio, tem conhecimentos em Python, SQL e Machine Learning, com experiência em ambientes AWS e DataRobot.
Atua desde 2023 como cientista de dados, principalmente em projetos envolvendo a aplicação de análise de dados e machine learning para gerar soluções em operadoras de saúde.
