Ciência de Dados e IA para Indústrias
Estruturamos esteiras de IA e modelos preditivos sob medida para a sua operação. Ganhe precisão analítica para aumentar receitas e controlar a sinistralidade.
O Desafio do Equilíbrio: Receita, Competitividade e Sinistralidade
Subprecificar ou flexibilizar as exigências durante a aceitação até impulsiona o crescimento da carteira no curto prazo, mas descontrola a frequência e a severidade dos sinistros, reduzindo margem ou até gerando prejuízos.
Por outro lado, elevar excessivamente o valor ou endurecer as réguas de subscrição acaba 'empurrando' os bons proponentes para a concorrência, reduzindo o crescimento ou até mesmo a receita.
O verdadeiro diferencial do mercado está em construir uma estratégia balanceada que permita expandir a receita sem elevar a sinistralidade.
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Nossa Abordagem Orientada à Geração de Valor
Desenvolvemos projetos "de trás para frente". Não implementamos uma solução sem antes mapear a dor real, garantir a viabilidade do processo e provar que o valor gerado será substancialmente maior que o investimento
Casos de Sucesso com Dados e Machine Learning/Inteligência Artificial
Nesse artigo você encontrará alguns dos principais temas onde já atuamos. Ao longo do conteúdo, mostramos na prática como conhecimento de negócio, metodologia, ciência de dados e machine learning/inteligência artificial geraram eficiência e/ou efetividade operacional.
Precificação para Operadoras de Saúde
Subprecificar atrai novos contratos, mas eleva a frequência de sinistros e reduz a margem; por outro lado, encarecer de maneira indiscriminada afasta os bons clientes para a concorrência e trava o crescimento. O diferencial para a saúde financeira do negócio está em construir uma precificação granular e precisa, capaz de expandir a receita mantendo a sinistralidade sob controle.
Otimização da escala médica com I.A
A inteligência artificial tem se mostrado uma grande aliada dos serviços de saúde, com ferramentas e processos que auxiliam desde as áreas financeira e comercial até os setores assistenciais.
Caso de Sucesso
Como aplicamos inteligência preditiva em uma grande operadora de saúde para maximizar a precisão na aceitação de riscos e impulsionar resultados.
O desafio
Precificação técnica e aceitação de riscos individualizada e precisa.
A solução da Carpa Analytics
Aplicamos modelos avançados de Machine Learning para prever com alta precisão o perfil de risco de cada potencial cliente. A solução embasa a tomada de decisão sobre a aceitação do contrato do cliente e o preço técnico.
O impacto alcançado
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+20% de capacidade preditiva em relação ao modelo anterior.
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Visualização e precificação do risco em uma granularidade mais detalhada.
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Alavanca para expandir a receita sem aumentar a sinistralidade.
Aplicações do Mercado
Casos Relacionados:
Para entender na prática como a inteligência artificial melhora a gestão e a rentabilidade do setor de seguros e saúde, confira os artigos de aprofundamento:
Benefícios Práticos para a sua Operação
O impacto direto da inteligência preditiva nos indicadores financeiros e operacionais do negócio
Aumento da Precisão e Granularidade
Avaliação de risco individualizada e sob medida, eliminando réguas genéricas de aceitação e subscrição.
Redução e Controle da Sinistralidade
Identificação precoce de perfis de alto risco, protegendo a margem.
Precificação Competitiva e Sob Medida
Capacidade de oferecer preços atraentes para o perfil ideal de cliente, retendo contas valiosas e conquistando novos segurados com alta rentabilidade.
Eficiência Operacional na Aceitação
Modelos preditivos integrados que conferem agilidade às esteiras de entrada, suportando a tomada de decisão da equipe técnica no momento de aceitar novos clientes.
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